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ThreatMDR
脅威の検知、完全性の監視、インシデントレスポンス、コンプライアンスのためのエンタープライズ対応エンドポイントセキュリティ
ThreatIDR
企業向けProtective DNS(PDNS)は、マルウェア、ランサムウェア、フィッシング攻撃、ウイルス、悪意のあるサイト、およびスパイウェアを発生源でブロック
Vision
IoT、サービスプロバイダー、通信事業者向けの脅威インテリジェンス、Protective DNS(PDNS)、ポリシー管理のマネージドサービス
DatalaiQ
お客様のITシステムや技術的なインフラストラクチャで何が起こっているのかをリアルタイムに把握することができます。
Fense
AIとMLベースのメールセキュリティソリューション
スパムハウス
Spamhausは、20年以上の経験を持つ、IP
およびドメインレピュテーションデータの
信頼できる権威です。
サーブル
SURBL - Spam URI Realtime Blocklists(スパムURIリアルタイムブロックリスト
スキャムアドバイザー
ウェブサイトが詐欺サイトか正規のウェブサイトかを確認する
OSINT
オープンソースの脅威インテリジェンスデータの導入を加速し、簡素化することで、お客様を支援します。
セキュリティ体制の刷新
高度な脅威の検知と保護による
防御機能の実装
セキュリティアセスメント
組織のセキュリティ対応戦略をリアクティブからプロアクティブにシフトします
セキュリティオペレーション
組織のセキュリティ対応戦略をリアクティブからプロアクティブにシフトします
脅威インテリジェンス
組織のセキュリティ対応戦略をリアクティブからプロアクティブにシフトします
ビジネスインテリジェンス
組織のデジタルセキュリティの優位性を高めるためのインサイトを得ることができます。
データエンリッチメント
既存データを利用し価値を構築
データオペレーション
DataOpsで競合他社との差別化を図り、情報の優位性を築きます
オペレーショナルインテリジェンス
人 + データとビジネスを変革する
あなたの周りの人々とビジネスを変革する
プレスリリース
製品リリースをご紹介します。
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ブログ
製品ニュース、アップデート、リリースを一挙にご紹介します。最新情報を見る
会社概要
データドリブン・インサイトの強化
採用情報
あなたのキャリアを次のステージへ
はじめに
リスクの低減とデータ駆動型なサイバーセキュリティの構築
お問い合わせ
デモのご依頼、テクニカルサポート、
ご意見ご感想など、皆様の声をお聞かせください。
日本語
English
お客様のITシステムや技術的なインフラストラクチャで何が起こっているのかをリアルタイムに把握することができます。
DatalaiQ
企業にとって、リアルタイムのデータは非常に貴重であり、企業のビジネス戦略を大きく変えるものとなります。
企業は、ビッグデータの収集プロセスを加速・簡素化し、自社のデータから知見や洞察といったインサイトを抽出に、より多くの努力を注いできました。企業は、リアルタイムデータを利用して、顧客サービスの向上、オンラインサービスの管理、異なる地域でのオペレーションの最適化を図ることができます。
最も有用なアプリケーションの1つは、組織のITインフラストラクチャの監視と保護を支援することです。 組織は、リアルタイムのデータとデータ分析を利用することで、複雑なシステムのパフォーマンスとセキュリティに関する広範な可視性と洞察を得ることができます。
全てがデータ
DatalaiQは、企業がデータの検索、監視、分析を行い、パフォーマンスとセキュリティを向上させるのに役立つ超高速マシンデータソリューションです。
DatalaiQの3つのメリット
ペタスケール・アーキテクチャ
アプリケーション、センサー、システム、ウェブサーバー、その他の技術インフラは、毎日、毎ミリ秒ごとにデータを生成しています。ビデオ、イメージ、オーディオ、バイナリ、テレメトリなどのデータをペタスケールで保存し、インデックスを作成することができます。
ビッグデータの解析
必要なときに必要なデータを
データの収集、インデックス作成、検索、分析、高度な相関シーケンスの実行、そして、すべてのデータの可視化・ビジュアル化を一箇所で行うことができます。DatalaiQは、膨大な量のマシンデータを整理し、リアルタイムに知見・洞察を得るために統一された方法を提供します。
データを素早く発見
自動化と高度なワークフローの実行
インデックスや抽出されたフィールドと他のデータポイントとの間でワークフローを構築し、自動化されたアクションを可能にします。ワークフローアクションにはさまざまな用途があり、カスタムワークフローアクションを定義・構築して分析を加速することができます。
自動化されたワークフロー
DatalaiQ プラットフォーム
DatalaiQのシステム構成
① エンドポイントやサーバなどからのログを取り込む
② ログのインデックス化と保存
③ ダッシュボードを使った美しいビジュアライゼーション
工作機械の製造
各工作機械から収集した稼働情報ファイルを定期的に収集し、そのデータをストレージサーバに登録します。
また、クラウドオンラインストレージにはアラーム情報などが登録されており、発生時の画像ファイルへのリンクを関係者にメールで通知しています。
DatalaiQのケーススタディ
このように登録された機械の稼働情報をタイムリーに視覚化することで、生産性と運用効率の向上を図ることができます。
2. 研究機構
膨大な各種マシンデータ(計測器、サーバーなど)を新規ビジネスの開拓に活用していきます。
時間軸に関係なく、様々な条件を組み合わせた相関検索を行い、瞬時に検索結果を知ることができます。
強力なデータ戦略の構築
より質の高いデータの構築についてのご質問や、より詳細な情報をご希望の方は、こちらまでご連絡ください。
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